开放探索：适合连续对话、阅读完整回答后继续追问
复杂但流程明确：适合 workflow
可拆分任务：适合自动建议并生成子任务
大规模组合搜索：适合多 Agent 并行
长周期任务：必须具备记忆、状态跟踪和断点恢复
其中，workflow 像是“备好材料后下锅”，suggest tasks 则像“自动切菜并安排下锅顺序”。

真正的瓶颈不是单个 Agent 的能力，而是并行调度和任务管理。
目前常见问题包括：
多个任务混在扁平列表中
主任务和子任务缺少父子关系
任务之间缺乏先后顺序和依赖关系
会话中断后难以恢复
人类需要不断切换窗口、确认状态

任务应该被组织成层级结构。
不能只展示一长串待办事项，而应该支持：
主任务
子任务
子任务的子任务
任务依赖
执行顺序
当前状态
交付结果

另外我觉得不要过于关注细节也是很重要的，因为在智能体的执行能力全面碾压人类专家的情况下，细节把控我们一定不会比agent更强，反而是在意图对齐，方向对齐和审美对齐方面 应当多下功夫。